Working With AI: What It Means for Your Job
AIと働くこと:あなたの仕事への意味
Vocabulary
ボキャブラリー
講師のあとについて、各単語、定義、例文を言ってみましょう。
to write a first version of a document
文書の最初のバージョンを書く
It took her roughly 4 hours to draft the article.
彼女が記事を作成するのに約4時間かかりました。
making someone feel nervous, uncomfortable, or uneasy
誰かを緊張させたり、不快にさせたり、落ち着かなくさせること
There was something unsettling about the way he avoided eye contact.
彼が目を合わせない様子には、どこか不穏なものがあった。
to change your behavior or plans to deal with a new situation
新しい状況に対処するために行動や計画を変えること
She struggled at first, but soon adapted to life abroad.
彼女は最初は苦労したが、すぐに海外生活に慣れた。
a sudden or large increase or change
突然の大幅な増加または変化
Japan saw a major leap in foreign arrivals in 2024.
日本は2024年に外国人訪問者が大幅に増加しました。
to appear or become visible or known
見えるようになる、または知られるようになる
New details about the case began to emerge during the trial.
新たな詳細が裁判中に浮かび上がってきた。
to accept or support a new idea, technology, belief, etc. with enthusiasm
新しい考えや技術、信念などを熱意を持って受け入れ、支持すること
Young people are usually quick to embrace new technology.
若者は新しい技術をすぐに受け入れる傾向があります。
Article
ニュース記事
Read the article aloud on your own or repeat each paragraph after your tutor.
記事を自分で声に出して読んだり、講師のあとについて各段落を繰り返したりしましょう。 Working With AI: What It Means for Your Job
If you work at a desk, on a laptop, or anywhere with a Wi-Fi signal, AI is already part of your workday. It drafts emails before you open your inbox, answers customer questions while you’re in meetings, summarizes documents you don’t have time to read, and quietly speeds up work that used to take hours. According to Exploding Topics, 78% of global companies now use AI daily, and over 90% are either using it or exploring it.
Of course, that quiet efficiency can be unsettling. When software starts doing things that once required human effort, it’s natural to wonder what that means for your role, your value, and your future. Support teams now handle far more requests with fewer people. Engineers ship code faster, and content is produced at a scale that would have sounded unthinkable just a few years ago.
The truth is, humans have always adapted. Every major tech leap reshapes work—some roles fade, others evolve, and entirely new ones emerge. Not long ago, social media managers and podcast hosts barely existed, and now they’re everywhere. AI is doing the same thing, just faster, and across almost every industry.
Yet, the real risk here isn’t AI, but standing still. In a period of rapid change, staying comfortable is often the quickest way to fall behind.
So how do you stay ahead? Start with your company—choose one that embraces learning and experimentation. Then take growth into your own hands: try a new tool, watch a short tutorial, test a small idea. And above all, stay curious. Tools come and go, but curiosity keeps you relevant.
The future won’t belong to machines operating on their own. It will belong to people who know how to guide them, question them, and use them well. One small step taken today, one experiment run, one habit changed, one new skill learned, can quietly turn you from feeling replaceable into someone who’s indispensable and ready for whatever comes next.
デスクで作業したり、ノートパソコンを使ったり、Wi‑Fi 信号が届く場所なら、AI はすでにあなたの仕事の一部です。AI は受信トレイを開く前にメールの下書きを作成し、会議中に顧客の質問に答え、読む時間がない文書を要約し、かつては数時間かかっていた作業を静かにスピードアップさせます。Exploding Topics によると、世界の企業の 78% が現在毎日 AI を使用しており、90% 以上が使用中または検討中です。
もちろん、その静かな効率性は不安を招くこともあります。ソフトウェアがかつて人間の労力を必要としていたことを行い始めると、自分の役割や価値、将来について自然に疑問が生じます。サポートチームは少人数でより多くのリクエストに対応し、エンジニアはコードをより速くリリースし、コンテンツは数年前には考えられなかった規模で生産されています。
実際のところ、人間は常に適応してきました。すべての大きな技術飛躍は仕事の形を変えます—ある役割は消え、別の役割は進化し、全く新しい役割が出現します。つい最近まで、ソーシャルメディアマネージャーやポッドキャストホストはほとんど存在せず、今では至る所にいます。AI も同様に、より速く、ほぼすべての業界で同じことを行っています。
しかし、ここでの真のリスクは AI ではなく、止まってしまうことです。急速な変化の時代に、快適さにとどまることはしばしば最も早く遅れを取る方法です。
では、どうすれば先んじられるでしょうか?まずは会社選びから—学習と実験を受け入れる企業を選びましょう。その上で自分自身で成長を促すことです:新しいツールを試し、短いチュートリアルを見て、小さなアイデアをテストします。そして何より、好奇心を持ち続けましょう。ツールは入れ替わりますが、好奇心はあなたを常に relevant に保ちます。
未来は自律的に動く機械のものではありません。機械を導き、疑問を投げかけ、うまく使いこなすことができる人々のものです。今日取る小さな一歩、実験の実施、新しい習慣の変更、新しいスキルの習得が、置き換えられる存在から不可欠で次に来るものに備える存在へと静かに変えてくれるでしょう。
Discussion
ディスカッション
Have a discussion based on the following questions.
記事に関する質問について考え、自分の意見を述べましょう。
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What are your thoughts on AI becoming part of everyday work?
AIが日常の仕事に組み込まれることについて、どのように考えますか?
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Is AI already being used widely in your industry?
AIはすでにあなたの業界で広く使われていますか?
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Which parts of your job do you think AI could help with the most?
あなたの仕事のどの部分がAIの助けを最も必要とすると考えますか?
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Is there any kind of work you would not trust AI to do?
AIに任せたくない仕事はありますか?
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Do you think AI will replace most jobs or simply change how a lot of people work?
AIは多くの仕事を置き換えると思いますか、それとも多くの人の働き方を変えるだけだと思いますか?
Further Discussion
一歩踏み込んだディスカッション
Have a discussion based on the following questions.
以下の追加の質問について考え、自分の意見を述べましょう。
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What skills do you think are most useful in today's job market?
今日の就職市場で最も役立つスキルは何だと思いますか?
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Do you expect your job to change much over the next five years?
あなたは今後5年間で仕事が大きく変わると予想しますか?
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Do you think "staying comfortable" is a much bigger risk now than before?
「快適に過ごす」ことは、以前よりもはるかに大きなリスクだと思いますか?
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What part of your work do you find most challenging?
あなたの仕事で最も難しいと感じる部分は何ですか?
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Which jobs do you imagine will be fully automated in the next few years?
数年以内に完全に自動化されると想像する仕事は何ですか?