The Algorithm Decides: Why AI Hiring Is Failing Everyone
アルゴリズムが決定する：なぜAI採用はすべての人に失敗しているのか
Vocabulary
ボキャブラリー
講師のあとについて、各単語、定義、例文を言ってみましょう。
a formal complaint that a person or an organization makes in court against someone
裁判所で個人または組織が誰かに対して行う正式な訴え
The airline agreed to pay millions of dollars to settle a lawsuit over flight delays and refunds.
航空会社は、フライト遅延と返金に関する訴訟を和解するために数百万ドルを支払うことに同意しました。
the unfair treatment of a person or group because of who they are or what they are like
その人やグループが何者であるか、どのような特徴を持っているかによる不公平な扱い
Gender discrimination remains a serious issue in many parts of the world.
性差別は世界の多くの地域で深刻な問題であり続けています。
a short document that lists your education, work experience, and skills
教育、職務経験、スキルを列挙した短い文書
The company asked candidates to upload their resumes through an online form.
会社は候補者にオンラインフォームを通じて履歴書をアップロードするよう求めました。
an unfair preference for or against a person, group, or idea that affects how someone thinks or acts
人や集団、あるいは考えに対する不公平な好みや嫌悪が、誰かの考え方や行動に影響を与えること
The politician accused the TV channel of having a right-wing bias.
政治家はそのテレビ局が右派的な偏向を持っていると非難した。
to improve something by making small changes so it looks or works better
小さな変更を加えて、見た目や機能を向上させる
I spent hours polishing the article before deciding it was ready to be published.
記事を何時間も磨き上げ、出版の準備ができたと判断した。
to change or adjust something so that it fits a particular person, purpose, or situation
特定の人、目的、状況に合わせて何かを変更または調整すること
The teacher tailored the lesson to the students’ level.
教師は授業を生徒のレベルに合わせて調整した。
Article
ニュース記事
Read the article aloud on your own or repeat each paragraph after your tutor.
記事を自分で声に出して読んだり、講師のあとについて各段落を繰り返したりしましょう。 The Algorithm Decides: Why AI Hiring Is Failing Everyone
Applying for a job used to mean polishing your CV, writing a careful cover letter, and hoping a human would actually read it. Now, many people use AI to write their applications — and many companies use AI to decide who gets hired. The job market hasn't just gone digital. It's become automated.
Many employers now use AI to sort resumes, write interview questions, and analyze candidate responses. Job seekers, meanwhile, use tools like ChatGPT to generate cover letters and tailor applications quickly. This has made applying for jobs faster than ever — but also more crowded.
Recent research shows that after the launch of ChatGPT in 2022, cover letters became longer and better written, but employers trusted them less. Because so many applicants now sound polished and professional, it's harder for companies to tell who is truly qualified. As a result, hiring has slowed and starting salaries have dropped.
AI is also changing interviews. Some companies use automated systems to ask questions or review recorded answers. While this saves time, experts warn that AI can repeat or even increase human bias — for example, by reacting differently to names, accents, or facial expressions.
These concerns have pushed governments and labor groups to act. Several U.S. states are creating rules for how AI can be used in hiring, and lawsuits have already appeared, including cases about discrimination and accessibility.
Still, AI is unlikely to disappear from hiring. Supporters say it can help find talent that human recruiters might miss. But for many applicants, the process now feels colder, more mechanical, and less human.
The risk is not that AI replaces people — but that people start changing themselves to impress machines. And in that race, some great candidates may never even get the chance to be seen.
仕事に応募することは、かつては履歴書を磨き、慎重なカバーレターを書き、人間が実際に読んでくれることを期待することを意味していました。今では、多くの人がAIを使って応募書類を作成し、多くの企業がAIを使って採用者を決定しています。求人市場は単にデジタル化しただけでなく、自动化されました。
多くの雇用主は現在、AIを使って履歴書を分類し、面接質問を作成し、候補者の回答を分析しています。一方、求職者はChatGPTなどのツールを使ってカバーレターを生成し、応募書類を迅速にカスタマイズしています。これにより、応募はかつてないほど速くなりましたが、同時に競争も激しくなっています。
最近の研究によると、2022年にChatGPTが登場した後、カバーレターは長くなり、文章も改善されましたが、雇用主の信頼は低下しました。多くの応募者が洗練されプロフェッショナルに見えるようになると、企業は本当に資格のある人を見分けるのが難しくなります。その結果、採用は遅れ、初任給は下がっています。
AIは面接にも変化をもたらしています。いくつかの企業は自動化システムを使って質問を投げかけたり、録画された回答をレビューしたりしています。時間の節約になる一方で、専門家はAIが人間のバイアスを繰り返したり、さらには増幅させたりする可能性があると警告しています。たとえば、名前、アクセント、表情に対して異なる反応を示すことがあります。
これらの懸念から、政府や労働団体は行動を起こしています。米国のいくつかの州は採用におけるAIの使用方法に関する規則を策定しており、差別やアクセシビリティに関する訴訟もすでに出ています。
それでも、AIが採用から姿を消すことは考えにくいです。支持者は、AIが人間のリクルーターが見逃す可能性のある才能を発見するのに役立つと主張しています。しかし、多くの応募者にとって、プロセスはますます冷たく、機械的で、人間味が失われつつあります。
リスクは、AIが人間に取って代わることではなく、人々が機械に印象付けるために自分自身を変えていくことです。その競争の中で、優れた候補者が見られる機会すら得られないことがあります。
Discussion
ディスカッション
Have a discussion based on the following questions.
記事に関する質問について考え、自分の意見を述べましょう。
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What are your thoughts on how AI impacting the job market?
AIが雇用市場に与える影響について、どのように考えていますか？
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Do you worry that AI could make the hiring process unfair or biased?
AIが採用プロセスを不公平または偏ったものにすることを心配していますか？
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Do you know anyone who's currently looking for work? How long have they been looking?
仕事を探している人を知っていますか？どのくらいの期間探していますか？
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Would you feel comfortable being interviewed by a computer instead of a person?
コンピュータによるインタビューを受けることに、対面の人間によるインタビューよりも抵抗はありませんか？
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How long have you been at your current job? Do you plan on working there until you retire?
現在の仕事に就いてどのくらいになりますか？退職するまでそこで働くつもりですか？
Further Discussion
一歩踏み込んだディスカッション
Have a discussion based on the following questions.
以下の追加の質問について考え、自分の意見を述べましょう。
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What do you most enjoy about your job?
仕事で最も楽しんでいることは何ですか？
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What do your colleagues complain about most often at work?
同僚は仕事で最も頻繁に何について不平を言いますか？
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What would you say your strengths are at work?
あなたの仕事における強みは何ですか？
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What would be your dream job? What would you have to do to get it?
あなたの理想の仕事は何ですか？それを得るために何をしなければなりませんか？
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"The real danger is not that computers will begin to think like men, but that men will begin to think like computers." - Sydney J. Harris. What do you make of this quote?
「本当の危険は、コンピュータが人間のように考え始めることではなく、人間がコンピュータのように考え始めることだ」―シドニー・J・ハリス。この引用についてどう思いますか？